مهدی صیادی
هوش مصنوعی را می‌شناسم؛ با نگاه فناوری، کارآفرینی و کسب‌وکار.
من مهدی صیادی هستم؛ مشاور هوش مصنوعی، پژوهشگر دکترا در مدیریت کسب‌وکار (به‌کارگیری هوش مصنوعی در کسب‌وکار) و منتور استارتاپ. پیشینهٔ من ترکیبی از مهندسی و مدیریت فناوری اطلاعات، تحلیل کسب‌وکار، کارآفرینی و مشاوره برای کسب‌وکارها و استارتاپ‌هاست؛ بیش از یازده سال در این زمینه‌ها کار کرده‌ام و در دانشگاه‌های برتر اقتصاد و بیزینس اروپا تحصیل کرده‌ام.
به مدیران، بنیان‌گذاران و تیم‌ها کمک می‌کنم هوش مصنوعی را درست و سنجیده وارد کسب‌وکارشان کنند؛ مدل کسب‌وکارشان را بازطراحی کنند و هوش مصنوعی را جایی به کار بگیرند که بیشترین بازدهی را داشته باشد. نتیجه باید در کار روزمره دیده شود: کارهای تکراری، مثل پاسخ به پیام‌ها و تهیهٔ گزارش، وقت کمتری بگیرد؛ تصمیم‌ها به‌جای حدس، بر پایهٔ داده گرفته شود؛ فروش افزایش پیدا کند و رضایت مشتری بیشتر شود.
از درک فناوری تا ساختن ارزش
- آغاز مسیر
مسیر من با مهندسی فناوری اطلاعات آغاز شد و با تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد در مدیریت فناوری اطلاعات (Business Informatics) در دانشگاه اقتصاد و بیزینس تورکو (Turku School of Economics) و دانشگاه سوئدی‌زبان اقتصاد هانکن (Hanken School of Economics) در فنلاند ادامه پیدا کرد. این مسیر، پایهٔ فنی من را به شناخت سیستم‌های اطلاعاتی، تحلیل داده و تصمیم‌گیری مدیریتی پیوند داد.
- تجربهٔ حرفه‌ای
در تجربهٔ حرفه‌ای‌ام، در نقش‌های تحلیل‌گر و مشاور کسب‌وکار، متخصص سیستم و مشاور مدیریت پروژه فعالیت کرده‌ام. کار در این نقش‌ها به من آموخته است که کیفیت یک راه‌حل به تناسب آن با نیاز سازمان، فرایندهای موجود و توان اجرای تیم وابسته است.
- نوکیا · ۲۰۱۶–۲۰۱۷
در نوکیا، روی پروژهٔ ساختارها و فرایندهای تصمیم‌گیری استراتژیک کار کردم و پیشنهادهایی برای استفادهٔ بیشتر از داده و تحلیل در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک ارائه دادم. همچنین در تیم مدیریت ارشد عملیات، روی پروژه‌ها و فعالیت‌های مرتبط با توسعهٔ سازمانی کار کردم.
نوکیا، اسپو · ۲۰۱۷نوکیا · ۲۰۱۷استودیوی نوکیا · ۲۰۱۶–۲۰۱۷ - یک استارتاپ درون نوکیا
بخش دیگری از تجربه‌ام در نوکیا، تشکیل و مدیریت یک تیم داخلی با ساختاری شبیه استارتاپ بود. تمرکز ما بر کاربردهای واقعیت افزوده و واقعیت مجازی (AR/XR) بود. در همکاری با دانشگاه آلتو (Aalto University)، از بررسی نیازهای صنعت به توسعهٔ ایده و راه‌حل کسب‌وکار رسیدیم؛ تجربه‌ای عملی از پیوند فناوری نوظهور با مسئلهٔ مشتری.
تیم استارتاپی داخلی نوکیا · ۲۰۱۷
هوش مصنوعی، کارآفرینی و آیندهٔ مدل‌های کسب‌وکار
در حال حاضر در مقطع دکترا در دانشگاه آبو آکادمی (Åbo Akademi University)، پژوهش دکترای خود را در زمینهٔ به‌کارگیری هوش مصنوعی در کسب‌وکار انجام می‌دهم. موضوع اصلی پژوهشم این است که هوش مصنوعی چگونه کارآفرینی، استارتاپ‌ها و مدل‌های کسب‌وکار را تغییر می‌دهد.
تمرکزم به‌ویژه بر هوش مصنوعی مولد، عامل‌های هوشمند و جریان‌های کاری مبتنی بر آن‌هاست. با کارآفرینان و استارتاپ‌ها کار می‌کنم تا بفهمم این فناوری‌ها چگونه بر شکل‌گیری ایده، ادارهٔ کسب‌وکار، رشد و رقابت اثر می‌گذارند.
تجربهٔ تدریس، کوچینگ و منتورینگ تیم‌های استارتاپی
- تدریس در دانشگاه
در دانشگاه سوئدی‌زبان آبو آکادمی (Åbo Akademi University) در فنلاند، سابقهٔ طراحی و تدریس درس‌های «مدل‌های کسب‌وکار و منطق درآمد» (Business Models and Revenue Logic) و «تأمین مالی و ارزش‌گذاری استارتاپ» (Startup Funding and Valuation) را دارم. طراحی ارزش پیشنهادی، جریان‌های درآمدی، نوآوری و بازطراحی مدل کسب‌وکار با هوش مصنوعی، ایده‌یابی و راه‌اندازی استارتاپ و شناخت گزینه‌های تأمین مالی، بخشی از موضوعاتی بوده‌اند که تدریس کرده‌ام.
تدریس درس نوآوری در مدل کسب‌وکار · ۲۰۲۴ - منتورینگ و مشاورهٔ استارتاپ‌ها
در کنار تدریس در دانشگاه، در مراکز رشد (Incubator) و شتاب‌دهنده‌ها (Accelerator) با تیم‌های استارتاپی از نزدیک کار کرده‌ام: به استارتاپ‌ها مشاوره داده‌ام و منتور و کوچ تیم‌هایشان بوده‌ام. کمکشان کرده‌ام ایده‌شان را ارزیابی کنند (Idea Validation)، مدل کسب‌وکارشان را بسنجند، ارزش پیشنهادی‌شان (Value Proposition) را طراحی کنند، به تناسب محصول و بازار (Product-Market Fit) برسند، از هوش مصنوعی به‌عنوان یک هم‌بنیان‌گذار (AI as a Co-founder) برای تبدیل ایده‌شان به یک کسب‌وکار استفاده کنند و برای قدم‌های بعدی آماده شوند.
منتورینگ استارتاپی · ۲۰۲۳
این تجربه‌ها به شیوهٔ کار من شکل داده‌اند: توضیح روشن، توجه به شرایط تیم و تبدیل ایده‌های پیچیده به قدم‌هایی که بتوان درباره‌شان تصمیم گرفت و اجرا کرد.
چطور به کسب‌وکار شما کمک می‌کنم؟
تمرکز من بر استفادهٔ عملی و استراتژیک از هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط و استارتاپ‌هاست. بسته به نیاز شما، همکاری می‌تواند شامل این حوزه‌ها باشد:
شناخت فرصت‌ها و ارزیابی آمادگی
بررسی اینکه هوش مصنوعی در کدام بخش‌های کسب‌وکارتان کاربرد دارد و برای شروع به چه زیرساخت، داده یا مهارتی نیاز دارید.
تعیین اولویت و مسیر اجرا
انتخاب کاربردهای متناسب با اهداف، منابع و شرایط واقعی کسب‌وکار.
طراحی جریان‌های کاری و خودکارسازی
بررسی استفاده از هوش مصنوعی مولد و عامل‌های هوشمند برای بهبود کارهای روزمره و فرایندهای تکراری.
آموزش مدیران و تیم‌ها
کمک به فهم قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و روش استفادهٔ مؤثر از ابزارها در کار.
بررسی فرصت‌های کارآفرینی و نوآوری
ارزیابی نقش هوش مصنوعی در ارزش پیشنهادی، خدمات، تجربهٔ مشتری و مدل درآمدی.
این نگاه در آموزش‌ها و مشاورهٔ من هم حضور دارد. وقتی یک کاربرد هوش مصنوعی را بررسی می‌کنم، پرسش‌هایم فراتر از قابلیت ابزار می‌روند:
چه ارزشی برای مشتری می‌سازد؟
چه تغییری در هزینه و روش انجام کار ایجاد می‌کند؟
چه فرصتی برای ارائهٔ یک محصول و خدمت جدید و نوآوری در مدل کسب‌وکار به وجود می‌آورد؟
و برای استفادهٔ مؤثر از آن، چه چیزی باید در سازمان تغییر کند؟
برای این کار، هم باید فناوری را فهمید، هم منطق کسب‌وکار را: مشتری چه نیازی دارد، ارزش چگونه ایجاد می‌شود، درآمد از کجا می‌آید و تیم چگونه می‌تواند یک ایده را اجرا کند.
کار من در نقطهٔ اتصال همین پرسش‌ها شکل گرفته است.
از یک مسئلهٔ مشخص شروع کنیم.
ممکن است بدانید کدام بخش از کارتان نیاز به بهبود دارد، یا هنوز در حال بررسی امکانات هوش مصنوعی باشید. در هر دو حالت، نقطهٔ شروع ما شناخت کسب‌وکار شما، مسئله‌های اصلی و نتیجه‌ای است که می‌خواهید به آن برسید.
من تجربهٔ فناوری، صنعت، پژوهش و آموزش را به این گفت‌وگو می‌آورم تا فرصت‌ها را دقیق‌تر ببینید و مسیر استفاده از هوش مصنوعی برایتان روشن‌تر شود.
بیایید ببینیم هوش مصنوعی چه فرصتی برای کسب‌وکار شما ایجاد می‌کند.